Искусственный интеллект ошибается при прогнозировании экстремальных природных катаклизмов

Учитывая, что климат наступает все стремительнее, вызывая экстремальные катаклизмы в разных регионах Земли, ученые бьют тревогу: прогнозирование таких суператак нельзя доверять искусственному интеллекту.

Казалось бы, заявление парадоксальное. Ведь нейросети проникают во все сферы жизни, а прогнозы погоды — вообще уже их вотчина. Однако все оказалось гораздо сложнее.

Ученые решили сравнить прогнозы за несколько лет, которые давали нейросети и физические модели погоды. Выяснилось, что в обычные дни ИИ был точнее и быстрее, но, как только надвигались погодные экстремумы, старая классическая модель оставляла нейросети далеко позади. Причем чем выше погодный рекорд, тем прогноз нейросети был хуже.

Причина такого провала ИИ понятна. Физические модели опираются на законы природы, поэтому они могут предсказывать беспрецедентные сценарии. А вот нейросеть учится на прошлых данных и теряется, когда сталкивается с очень редкими погодными рекордами, которые в «учебнике» можно пересчитать по пальцам. По сути, ей просто не на чем учиться. И тогда она действует по шаблону, пытаясь «усреднить» экстремум и приближая его к знакомым значениям. Например, во время аномальной жары она систематически занижала температуру, подтягивая ее к средним историческим значениям.

Учитывая, что экстремальные события будут происходить все чаще, ученые предостерегают от использования исключительно искусственного интеллекта для столь ответственной работы. Они предлагают гибридный подход, сочетающий скорость ИИ с фундаментальными законами физики.

Источник — Наука и ИИ


Добро пожаловать на канал SREDA.UZ в Telegram


Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

*

 

Еще статьи из Обо всем

Партнеры